YUAN Near T7コンピューティングプラットフォームが産業および医療エッジでのリアルタイムAIを実現

YUANは、ビデオキャプチャとエッジコンピューティングにおける数十年にわたる専門知識を活用し、全く新しい Near T7r コンピューティングプラットフォームを発表しました。エンタープライズグレードのセキュリティを備えた NVIDIA IGX Thor プラットフォームを基盤とするYUAN Near Thorは、産業・医療環境向けの高性能コンピューティングを提供し、リアルタイム画像処理、AI 推論、そしてインテリジェントなエッジ意思決定を可能にします。

NVIDIA Blackwell を活用した産業・医療エッジ向け AI プラットフォーム

YUAN Near T7 プラットフォームは、産業グレードの NVIDIA IGX Thor™ モジュールをベースに構築され、 iGPU とdGPU のコンピュータアーキテクチャを組み合わせることで、最大 5,581 FP4 TFLOPS の AI 性能を実現し、400GbE の超高速接続をサポートします。この高性能システムにより、エッジシステムは超低レイテンシでマルチセンサーデータフュージョンとAI推論を実行でき、産業オートメーションや医療診断におけるリアルタイムの検知、予測、アラート機能を実現します。

Holoscanセンサー ブリッジ統合によるリアルタイム AI

NVIDIA Holoscan Sensor Bridge を統合することで、 Holoscanアーキテクチャのパワーを拡張し、リアルタイム医療AIのための超低遅延かつロスレスなデータストリーミングを実現します。この統合により、内視鏡、超音波プローブ、3D カメラなどの外科用センサーとGPUコンピューティングエンジンの間に、高帯域幅の直接的な経路が確立され、10 ミリ秒未満の推論と、複数の画像および生理学的データソース間の正確な同期が保証されます。

この高速化されたデータ パイプラインにより、Near T7 は次のような高度な臨床 AI ワークロードを実現します。

 •  病変と臓器の自動セグメンテーションと注釈付け

 •  AI 誘導による手術ナビゲーションと認識

 •  画像と生理学的信号（例：心電図、呼吸）のリアルタイム融合

Holoscan センサー ブリッジは、仮想カメラ エミュレーションの必要性をなくし、メモリ オーバーヘッドを削減することで、安全性が重要視される外科手術環境に不可欠な、確定的で低遅延のパフォーマンスを促進します。

その結果、Near T7 は医療機器がリアルタイムのオンプレミスの意思決定インテリジェンスを提供できるようにし、クラウド接続に依存せずに臨床精度、ワークフロー効率、患者の安全性を向上させます。

産業エッジ：自動化と検査のためのインテリジェントビジョン

スマート製造と産業オートメーションでは、コンピューター ビジョン、AI、安全性が品質保証に不可欠になっています。
Near T7 は、高帯域幅のマルチチャネル MIPI インターフェイスと PCIe Gen5 拡張機能を提供し、複数の高速カメラ ストリームを同時に処理して、リアルタイムの欠陥検出と運用分析を実現します。

一般的な使用例は次のとおりです :

 •  欠陥検査：微小欠陥、テクスチャ異常、または組み立てずれの検出

 •  組立検証：部品の向き、位置、完全性をリアルタイムで確認

 •  物流と安全監視：自動仕分けと環境認識のためのビジョンとセンサーデータの統合

YUANの総合力：ハードウェアからAI導入まで

NVIDIA の長年のパートナーであるYUANは、高性能カメラ、センサー、AI モデル導入サービスを統合しています。ハードウェア統合とソフトウェア最適化を組み合わせることで、YUAN は企業の開発サイクルを短縮し、システムの信頼性を高め、プロトタイプから量産までの AI 導入を加速させ、産業・医療アプリケーションにおけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。

YUAN について

YUANは、エッジコンピューティング、高性能イメージング、統合 AI プラットフォームを専門とする、産業および医療向け AI ソリューションのリーディングプロバイダーです。ハードウェアとソフトウェアの統合における長年の経験を活かし、プロトタイプから量産まで AI の導入を加速し、企業の産業オートメーションとヘルスケア分野におけるイノベーションを支援します。

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